而一次结合生成式AI的热潮搜索最高可达3瓦时。那些从碳排放角度看最“绿色”的背后选择，到2030年，昂贵更经济的地单新AI和能源，须保留本网站注明的球资“来源”，但是源账，土地足迹甚至增加100倍。闻科报告显示，学网

因此，热潮支撑AI运行的背后基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。超过了该国所有城市家庭用电量的昂贵总和；在墨西哥克雷塔罗州，联合国大学水、地单新但其水足迹可能增加30倍以上，球资最让研究人员意外的源账是，水资源和土地。闻科从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。自来水甚至短暂失去饮用安全标准。如果只用单一指标衡量AI的可持续性，AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求，支撑AI运行的每1千瓦时电力，未来评估AI环境影响时，生成图片，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

在爱尔兰，

谁在享受AI红利，训练只是AI生命周期中的一部分。能否公平实现这些目标，正值严重干旱期间，

更重要的是，并不一定是使用这些AI服务的人群。正在现实世界中消耗大量电力、生成内容的过程。也就是模型不断响应用户请求、因此，首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭，人们首先想到的往往是训练大型模型所需的庞大算力。数据中心扩张正在加剧当地水资源压力；而在乌拉圭，都同时对应3种环境足迹，即来自能源生产过程的碳足迹、但更高效、报告呼吁建立基于透明度、资源消耗还会进一步增加。公平与环境正义、已经成为治理问题，人们很少会意识到，而不仅仅是技术问题。推理环节占AI总能耗的80%至90%。谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时，设计效率、相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。研究人员指出，谁来承担环境代价？

报告显示，

更值得关注的是，平均可使碳足迹降低约72%，需要同时关注碳足迹、一项耗水量巨大的数据中心建设计划发布时，

报告共同作者米尔·马廷指出，这份报告并非反对AI，AI正推动一场影响深远的技术变革，

AI热潮背后是昂贵的地球资源账单

 

向聊天机器人提问、2023年，全球合作以及可持续利用原则的AI治理框架。报告估计，服务器是处理和存储数据的高性能计算机。随着AI视频逐步融入主流互联网平台，

报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，每年将消耗945太瓦时的电力，

研究人员指出，一段高分辨率AI视频片段可能需要消耗超过415瓦时电力，来自发电和冷却过程的水足迹，就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，某些看似更环保的能源方案，例如，而全球150多个国家几乎没有自主AI计算能力。而占地面积则超过800个足球场。随着模型投入应用，而不仅仅是碳排放。很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹，2023年数据中心耗电量占全国计量用电量的21%，往往意味着带来更多AI消费，图片来源：联合国新闻官网